GPT-4, 사업 아이디어 창출 분야도 사람을 능가

Andrew Neel님의 사진

 "이제, ChatGPT는 비즈니스 아이디어 창출에서도 사람을 능가합니다."

 월스트리트저널(WSJ)의 획기적인 보고서에서 최첨단 인공지능(AI) 언어 모델인 'ChatGPT'가 사업 계획 영역에서 인간을 능가했다고 밝혔습니다. 이러한 놀라운 발전은 'GPT-4'의 힘을 활용하여 MBA 학생들과 ChatGPT를 대결한 펜실베니아 대학교 경영 대학원 와튼 스쿨 연구원들의 분석에서 비롯되었습니다.

 

AI의 혁신과 창의성 재편

 ChatGPT의 창의적 능력을 측정하기 위해 Wharton School의 연구원들은 학생들에게 흥미로운 도전 과제를 제시했습니다. 이들은 50달러(약 6만 6000원) 이하의 새로운 제품이나 서비스를 제안하는 임무를 맡았습니다.

 첫 번째 단계에서는 학생들이 제출한 사업 아이디어 중에서 무작위로 200개의 사업 아이디어를 선택했습니다. 동시에 ChatGPT에도 비슷한 작업이 주어졌습니다. 처음에는 100개의 아이디어를 창출하고, 과거에 성공한 벤처를 선별하여 학습한 후, 추가로 100개의 아이디어를 제안하도록 지시되었습니다.

 

아이디어의 양과 질

 실험의 평가는 생성된 아이디어의 양, 아이디어의 질, 뛰어난 제안의 수라는 세 가지 필수 기준을 바탕으로 이루어졌습니다. ChatGPT의 성능은 그야말로 놀라웠습니다. 단 한 시간 만에 사람의 감독하에 무려 200개의 사업 제안서를 작성했습니다. 개인이 동일한 수의 아이디어를 내는 데 걸리는 시간을 고려하면 ChatGPT의 성과는 수량 측면에서 압도적인 승리로 나타납니다. 품질이 수량보다 중요합니다. 아이디어의 질은 소비자를 대상으로 한 온라인 설문조사를 통해 평가되었습니다. 응답자들은 제시된 아이디어를 기반으로 제품이나 서비스를 구매할 의향이 있는지 물었습니다. 여기에서 ChatGPT는 Wharton School 학생들을 능가하며 그 능력을 다시 한번 입증했습니다. 학생들이 제안한 아이디어의 평균 구매 확률은 40%인 반면, ChatGPT는 47%라는 놀라운 성과를 거두었습니다. 놀랍게도 성공적인 사례에서 얻은 인사이트를 통합한 후 ChatGPT의 평균 구매 확률은 49%로 급증했습니다. 이 결과는 ChatGPT가 제한된 시간 내에 더 많은 아이디어를 생성할 뿐만 아니라 평균적으로 우수한 콘텐츠를 제공한다는 점을 강조합니다.

사진: Unsplash 의 Johannes Plenio

뛰어난 아이디어

 이 연구는 또한 탁월하고 독창적이며 눈길을 끄는 아이디어를 식별하려고 노력했습니다. 결과는 놀라웠습니다. 상위 10%의 상위 40개 아이디어 중 35개가 ChatGPT에서 고안되었습니다. 이 데이터는 AI가 인간의 능력을 뛰어넘어 실제 성공 가능성이 있는 비즈니스를 설계하는 놀라운 능력을 보유하고 있음을 강력히 시사합니다.

 

시사점

 이러한 발견의 의미는 심오합니다. 연구원들은 뛰어난 아이디어 생성에서 AI가 35 대 5로 승리했다는 사실이 창의성과 혁신에 대한 우리의 선입견에 도전한다고 지적했습니다. AI는 아이디어 생성에 탁월하지만 이를 선택하고 구현하는 것은 궁극적으로 인간의 몫입니다. 따라서 AI를 비즈니스 영역의 귀중한 부조종사로 활용할 수 있는 기회가 있습니다.

 

결론

  비즈니스 아이디어 창출에 있어서 ChatGPT의 뛰어난 성과에 대한 월스트리트저널의 보고서는 AI의 변혁적 힘을 입증하는 것입니다. 더 짧은 시간에 더 많은 아이디어를 생성할 뿐만 아니라 더 높은 품질의 아이디어를 제공합니다. 이번 연구 결과는 AI가 비즈니스 환경을 형성하는 데 있어 인간 혁신가를 지원하고 협력할 수 있는 새로운 문을 열어줍니다.

 

개인적인 견해

 GPT의 놀라운 성능에 매일 감탄을 금치 못하고 있습니다. 이번 실험에서는 AI의 창의적 한계가 우리가 인식하고 있었던 전통적인 개념과 달리 이미 빠른 성장을 해 있다는 점을 새삼 느낄 수 있었습니다. 그렇지만, 인간의 미묘한 감정차이나 섬세함의 영역은 여전히 부족할 수 있다고 생각합니다.

 따라서, GPT를 효과적으로 활용하기 위해서는 AI의 강점과 인간의 판단을 결합하여 이를 브레인스토밍 및 아이디어 생성 프로세스에 통합하는 것입니다.